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NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct:ImageNet单步生图FID进入1.0时代!

近年来,单步扩散模型因其出色的生成性能和极高的推理效率,在图像生成、文本到视频、图像编辑等领域大放异彩。目前主流的训练方法是通过知识蒸馏,最小化学生模型与教师扩散模型之间的分布差异。然而,现有的方法主要集中在两条平行的理论技术路线上:

neurips fid 单步 imagenet单步 imag 2025-10-28 14:29  3

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回归模型在推荐系统中至关重要。由于推荐场景的目标数据(如观看时长、成交金额)分布常呈现高偏性(High-skewed),业界普遍会先对目标做一下变换(如对数变换)再用回归模型拟合,以改善模型的收敛表现。然而,我们发现这种做法会引入重变换偏差,导致模型出现系统性

neurips gts mse 线性变换 transun 2025-10-23 11:58  2

NeurIPS 2025 | CMU、清华、UTAustin开源ReinFlow

作者简介:本文第一作者为卡耐基梅隆大学机器人所研究生 Tonghe Zhang,主要研究方向为机器人操作大模型和全身控制算法。合作者为德克萨斯大学奥斯汀分校博士生 Sichang Su, 研究方向为强化学习和通用机器人策略。指导教师是清华大学和北京中关村学院的

开源 cmu neurips reinflow utaust 2025-10-20 17:56  3

NeurIPS 2025 | TC-Light:面向具身场景的生成式渲染器

光线及其与周围环境的交互共同塑造了人类以及具身智能体感知数字世界和现实世界的基本方式,在不同光照条件下对世界的观测使得我们理解光线与物质的交互关系,使得我们形成对周边环境物质和几何属性的基本判断,并且也使得我们能够在不同的光照条件下都能够鲁棒且正确地完成与世界

neurips 时序 渲染器 ssim vidtome 2025-10-10 18:29  3

NeurIPS 2025 | 让3D视频像2D一样流畅!4DGCPro,实现高清视频流

大家有没有想过,未来的某一天,看视频不再是看一个“平面”,而是可以自由旋转视角的“立体”世界?这就是体积视频(Volumetric Video)的魅力,它能为人们带来前所未有的沉浸感。但理想很丰满,现实却很骨感——体积视频的数据量实在是太大了!想在手机上像刷短

视频 neurips 视频流 4dgcpro 高清视频流 2025-09-26 17:46  2